Soraya Madero Durán

MANCHESTER, E.J., 2023. Introducing the LC Labs Artificial Intelligence Planning Framework | The Signal. The Library of Congress [en línea]. [consulta: 17 noviembre 2023]. Disponible en: //blogs.loc.gov/thesignal/2023/11/introducing-the-lc-labs-artificial-intelligence-planning-framework.

LC Labs ha estado explorando cómo utilizar tecnologías emergentes para expandir el uso de materiales digitales desde su lanzamiento en 2016. Rápidamente identificó el aprendizaje automático (ML), una rama de la inteligencia artificial (IA), como una forma potencial de proporcionar más metadatos y conexiones entre los elementos de la colección y los usuarios. Experimentos e investigaciones han demostrado que los riesgos y beneficios del uso de la IA en bibliotecas, archivos y museos (LAM) son significativos pero aún en gran medida hipotéticos. En resumen:

• Las colecciones de bibliotecas son increíblemente diversas y son particularmente desafiantes para que las herramientas actuales de aprendizaje automático e IA las procesen de manera predecible.

• Nuevas herramientas de IA con afirmaciones impresionantes se están lanzando rápidamente. Nos beneficiamos al probar estas herramientas abiertamente, colaborar y aprender de otros. Se deben desarrollar y comunicar estándares de calidad y políticas específicos de IA que respalden nuestro contexto de proporcionar recursos autorizados al público a largo plazo a socios y proveedores.

• Aunque la implementación a gran escala de una IA responsable en LAM aún está a varios años de distancia, este es el momento de aumentar la experimentación y la colaboración tanto dentro de nuestra organización como en todo el sector.

Para hacer frente a estos desafíos y realidades, LC Labs ha estado desarrollando un marco de planificación para respaldar la exploración responsable y la posible adopción de la inteligencia artificial en la Biblioteca. A un nivel elevado, el marco incluye tres fases de planificación: 1) Comprender, 2) Experimentar y 3) Implementar, cada una respalda la evaluación de tres elementos de ML: 1) Datos; 2) Modelos; y 3) Personas. Hemos creado un conjunto de hojas de trabajo, cuestionarios y talleres para involucrar a las partes interesadas y al personal, e identificar prioridades para futuras mejoras y servicios de IA. Los mecanismos, herramientas, colaboraciones y artefactos forman juntos el Marco de Planificación de IA. Nuestra esperanza al compartir el marco y las herramientas asociadas en esta versión inicial es alentar a otros a probarlo y solicitar comentarios adicionales. Continuaremos actualizando y perfeccionando el marco a medida que aprendamos más sobre los elementos y fases de la planificación de ML.

Tomado de: Universo Abierto.

En la mañana de pasado viernes 17 de noviembre, falleció el destacado profesor y endocrinólogo cubano, Dr. Manuel Emiliano Licea Puig: el querido «profe Licea».

Doctor en Medicina (Universidad de la Habana, 1962-1967). Servicio Médico Rural 1968-1970 en Lugareño. Camagüey (Director del Hospital y del Área de Salud Sierra de Cubitas), Camagüey.

El profesor hizo la residencia de Endocrinología en el Instituto Nacional de Endocrinología, La Habana. Especialista de 1^er y 2do Grado en Endocrinología.  Jefe del Servicio de Endocrinología y de Consulta Externa del Hospital Manuel Ascunce Doménech y Responsable Provincial de la Especialidad en la provincia de Camagüey (1976-1978)

Desde el punto de vista docente, se destacó en la formación de decenas de profesionales desde la escuela de Medicina de Camagüey, donde se categorizó como instructor, hasta alcanzar la categoría docente de Auxiliar en 1991, formando parte del claustro del Instituto de Endocrinología. Desde el año 2007 ostentaba la condición de profesor Consultante. Miembro de tribunales de pases de año, estatales, de categorización docente y de investigador, tutor y asesor de trabajos de terminación de Terminación de Residencia y maestrías; también fue profesor de más de 50 cursos de Post-grado nacionales e internacionales con evaluaciones excelentes de su trabajo.

Su trabajo en investigación también fue de excelencia con categoría de investigador de mérito desde el 2007. Fue miembro del Consejo Científico y del Comité de ética de la investigación en el Instituto de Endocrinología.

En sus años de trabajo, publicó más de 250 artículos en revistas nacionales y más de 100, en revistas extranjeras, 2 monografías; varios libros como autor principal, 3 de ellos en los últimos 5 años. Uno de los publicados en Cuba, como coautor, fue Premio Anual al Mejor Libro Científico en el 1990.

Sus obras más recientes:

• Manual de salud bucal y diabetes mellitus
• Diabetes mellitus. Manual de educación para pacientes y familiares
• Diabetes mellitus. Una mirada integral

Participó en más de 500 eventos científicos, con trabajos premiados en algunos de ellos y además tuvo una participación destacada en las Sociedades Científicas a las que perteneció, fue Vicepresidente de la Sociedad Cubana de Endocrinología y Diabetes, miembro Numerario de la Sociedad Latinoamericana de Diabetes (ALAD), delegado Suplente (Cuba) de la Sociedad Latinoamericana de Diabetes (ALAD) en 2008, socio Honorífico de la Sociedad de Médicos Generales de Oaxaca, AC. Oaxaca de Juárez, México en el 2009 y miembro de Honor de la Sociedad Cubana de Endocrinología y Diabetes.

Hace apenas unos días, en el X Congreso Nacional de Endocrinología, fue acreedor del reconocimiento especial 70 Aniversario de la SOCEND. Su mención fue acompañada de un gran aplauso de los participantes en honor a su trabajo científico y a su contribución al desarrollo de la especialidad por más de 35 años.

Recibió varias condecoraciones, expresión de sus méritos y años de trabajo continuo y esmerado:

1. Medalla Comandante Piti Fajardo
2. Medalla por la Educación
3. Medalla José Martí
4. Frank País.
5. Conmemoración: 30 años del Vuelo Cósmico Tamayo/Romanenko (Investigador Proyecto Inter-Cosmo).

El gremio de la Endocrinología nacional e internacional latinoamericana y la Editorial Ecimed están de luto por esta pérdida, insustituible para la especialidad desde el punto de vista profesional, científico, docente, como persona y además por su carácter eternamente joven.

Lleguen a su familia, amigos, compañeros de trabajo, pacientes y alumnos, nuestras condolencias y el compromiso de continuar la obra de nuestro querido y eterno profesor.

Tomado de Infomed

Cullen, Cait. «IOP Publishing Unveils Industry-Leading Feedback System for Reviewers». IOP Publishing, 14 de noviembre de 2023. https://ioppublishing.org/news/iop-publishing-unveils-industry-leading-feedback-system-for-reviewers/

IOP Publishing (IOPP) ahora ofrece retroalimentación a los revisores sobre sus informes de revisión para mejorar la calidad de la revisión por pares y fortalecer las mejores prácticas en las ciencias físicas.

IOPP ha implementado el nuevo programa de manera voluntaria en todas sus revistas propietarias. Cuando los revisores optan por recibir comentarios sobre su informe, IOPP compartirá una evaluación numérica de qué tan útil fue el informe para los editores internos en una escala del 1 al 5, siendo 5 excepcional y 1 indicando que el informe no es adecuado para tomar una decisión. Luego, los revisores pueden ver información constructiva sobre la estructura y utilidad de los informes que explica la evaluación.

Una encuesta que incluyó a más de 1.200 investigadores que han revisado o sido invitados a revisar con IOPP muestra que recibir comentarios sobre sus informes de revisión mejoraría su experiencia en la revisión por pares, ya sea ser notificados sobre la decisión final sobre el artículo o recibir información sobre la calidad de su informe. En particular, los resultados muestran que los comentarios sobre la calidad de los informes son más valorados por los investigadores en etapas tempranas de sus carreras, donde estos comentarios pueden ser invaluables para desarrollar sus habilidades de investigación.

El lanzamiento sigue a una prueba exitosa del programa en tres revistas de IOP Publishing, incluyendo Engineering Research Express, Environmental Research Letters y Plasma Physics and Controlled Fusion. Más del 85% de los revisores involucrados en la prueba indicaron que recibir comentarios sobre su informe fue útil o muy útil. Desde que IOPP extendió el programa a todas sus revistas propietarias en septiembre, más de 2,700 revisores ya han optado por recibir comentarios sobre sus informes.

Laura Feetham, Gerente de Compromiso de Revisores en IOPP, dice: «El trabajo de nuestros expertos en revisión por pares es crucial para el avance de la ciencia, y sin embargo, los revisores rara vez (si es que alguna vez) reciben comentarios de los editores sobre la calidad de sus informes y en qué medida influyeron en la decisión editorial. Queríamos cambiar esto en nombre de nuestras comunidades de revisión por pares. Ahora, nuestros revisores pueden optar por recibir una evaluación honesta de su informe, directamente del editor. Nuestra esperanza es que esto mejore la transparencia en el sistema de revisión por pares y ayude a los investigadores en etapas tempranas de sus carreras a construir sus habilidades de revisión por pares».

La introducción de la retroalimentación a los revisores es la última de una serie de innovaciones en la revisión por pares en IOPP, que incluye una nueva política de co-revisión y el programa Peer Review Excellence.

Tomado de: Universo Abierto.

«Defining Responsible Data Stewardship». London: Open Data Institute (ODI),, 2023. Accedido 26 de agosto de 2023.  Accedido 26 de agosto de 2023.

Este informe presenta los hallazgos de la investigación para definir la gestión responsable de datos llevada a cabo por el Open Data Institute (ODI) entre junio de 2022 y marzo de 2023, con el apoyo de la Fundación Patrick J. McGovern.

El acceso adecuado a los datos es fundamental para abordar los grandes desafíos que enfrentamos en la sociedad, desde la detección y tratamiento temprano de enfermedades hasta la reducción de la contaminación en entornos urbanos. Sin embargo, los datos y las tecnologías relacionadas también pueden causar daño, incluso al automatizar decisiones que requieren un toque humano o al incorporar sesgos y desigualdades existentes.

En respuesta al creciente conocimiento de los perjuicios y los impactos negativos de los datos, han surgido diferentes conceptos que representan nuevas formas de pensar sobre cómo deberían utilizarse, incluyendo cosas como «ética de datos» y «justicia de datos». Uno de los conceptos que hemos utilizado en el ODI es el de gestión de datos, describiéndolo generalmente como «la recopilación, mantenimiento y compartición de datos». En nuestro trabajo sobre instituciones de datos en los últimos años, hemos ampliado esto sugiriendo que estas organizaciones gestionan datos «en nombre de otros con fines públicos, educativos o benéficos».

Sin embargo, al inicio de esta investigación, nuestra comprensión de lo que constituye una buena gestión de datos se basaba en gran medida en anécdotas y experiencias específicas. Nos impulsó desarrollar e articular una interpretación de lo que significa la gestión responsable de datos para agregar un elemento normativo a nuestra descripción de la gestión de datos. Esta definición proporciona una perspectiva más crítica que podemos utilizar en nuestro trabajo para ayudar a otros a diseñar y practicar la recopilación, uso y compartición de datos. Entendemos la gestión responsable de datos de la siguiente manera:

• Iterativo: Para nosotros, la gestión responsable de datos es un proceso negociado y reflexivo. Dado que los contextos varían y cambian con el tiempo, las mitigaciones y enfoques para la recopilación, mantenimiento y compartición de datos deben evolucionar constantemente.
• Sistémico: Los impactos de la recopilación y uso de datos rara vez están completamente bajo el control de una sola organización, por lo que las organizaciones deben desarrollar una visión sistémica de sus prácticas de datos que enlace cómo las decisiones tomadas en torno a los datos tienen impacto fuera de la organización.
• Beneficio público: Gestionar datos de manera responsable implica asegurarse de que se utilicen y compartan en beneficio de otros, en lugar de solo en beneficio de la organización que los posee.
• Daño: Junto con la búsqueda de un impacto positivo en el uso de los datos, la gestión responsable de datos implica identificar y reducir los impactos perjudiciales en individuos y comunidades, a menudo yendo más allá de los requisitos legales en torno a la privacidad, seguridad y transparencia.
• Reparación de desigualdades estructurales: La gestión de datos siempre ocurre dentro de un sistema más amplio de relaciones, intercambios de valor y desequilibrios de poder, que tienen consecuencias del mundo real para los datos. La gestión responsable de datos puede implicar una nueva comunicación significativa con los sujetos de datos y otras partes interesadas, o la adopción de formas alternativas de gobernanza.

Tomado de: Universo Abierto.

Nos complace anunciar que el N.⁰ 11. Noviembre/ 2023 del Boletín Ecimed está ya está disponible