Las referencias falsas contaminan las revisiones bibliográficas, dificultan la verificación de fuentes y erosionan la confianza en el sistema académico con implicaciones para la comunicación científica, lo que refuerza la necesidad de controles editoriales más estrictos, verificadores automáticos de citas y formación ética en el uso de IA para la redacción científica, relacionándose este crecimiento con el uso inadecuado de modelos de lenguaje capaces de producir referencias aparentemente verosímiles, aunque inexistentes, si no se supervisan correctamente.

Un análisis de artículos indexados en PubMed encontró que aproximadamente uno de cada 277 artículos publicados en las primeras siete semanas de 2026 hizo referencia a una fuente que no existía. Eso fue un salto de la tasa de 2025 de uno en 458 .

Los editores deben tomar en serio las referencias fabricadas, se argumenta que en los casos en que aparece una referencia alucinada, el articulo debe ser retraído, lo que podría conducir a un mayor escrutinio de las referencias de los autores de manuscritos, los que utilizaron herramientas de inteligencia artificial sin verificar la salida.

Se ha planteado que “Para los documentos con una o dos referencias fabricadas que son incidentales a los principales hallazgos, la corrección y la transparencia pueden ser más proporcionales que la retracción”.

El “problema más grande y más importante” sigue siendo las citas generadas por la IA que no están completamente alucinadas pero que son inexactas, sesgadas o incompletas.

Se recomiendan una serie de acciones para hacer frente a lo que ven como el problema creciente:

• lidiar contra la IA con IA: los editores deben integrar la verificación de referencia automatizada en los flujos de trabajo de envío antes de que comience la revisión por pares.
• los servicios de indexación de artículos deben agregar metadatos de integridad, por lo que se reportaran las referencias falsas rastreadas en las bases de datos de integridad de la investigación.
• los editores deben evaluar retroactivamente las publicaciones existentes y emitir correcciones o retractaciones cuando las referencias fabricadas comprometan las conclusiones de un documento.

Topaz M, Roguin N, Gupta P, et al. Fabricated citations: an audit across 2·5 million biomedical papers. The Lancet. 2026;407:1779-81. Disponible en:  https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(26)00603-3/fulltext?ftag=YHF4eb9d17

Naddaf, M. Surge in Fake Citations Uncovered by Audit of 2.5 Million Biomedical-Science Papers. Nature, 8 de mayo de 2026. Disponible en: https://doi.org/10.1038/d41586-026-00748-w